一、 多维度数据采集：构建用户行为“全息画像”
涂鸦系统整合住前、住中、住后全链路数据，形成预判基础：
- 住前偏好预加载：通过酒店官方商城预订记录、历史入住偏好（如房型选择、观影习惯）
提前调整房间设备状态（如空调预设温度、灯光模式）。
- 实时行为捕捉：客房内智能设备（语音交互、灯光开关、窗帘控制）使用数据实时上传，结合红外感应、智能门锁记录客人出入频次与活动时段
- 消费习惯分析：扫描客房二维码点单、智慧零售货柜购买记录等非房消费数据，标记客人偏好（如夜宵品类、饮品品牌）
二、 AI动态学习：从“千人一面”到“千人千策”
依托涂鸦全球领先的AI语音交互平台（日处理超4000万次请求），结合机器学习模型，实现精准预测：
- 短期需求预判：例如，连续两次语音调节空调温度至24℃，系统自动在下次入住时提前设置；深夜多次呼叫送水，触发“睡前主动询问是否需要饮品”服务
- 长期画像优化：通过跨酒店品牌数据共享（匿名化处理），分析Z世代、商旅客等群体的共性需求，动态更新场景策略库
三、 场景化响应：智能设备联动打造“无感服务”
涂鸦客控系统将预判结果转化为自动化场景执行，减少人工干预：
- 环境自适应：通过红外传感器检测浴室使用时长，自动启动排风系统；根据室外光照强度动态调节窗帘开合度
- 服务前置化：当系统识别客人频繁查询周边景点时，自动推送大屏旅游攻略；检测到深夜电视开启，联动智慧零售柜推荐零食套餐
- 应急预警：浴室跌倒感应触发SOS报警的同时，同步通知前台并开启房间紧急灯光指引
四、 生态协同：跨界数据赋能精准营销
涂鸦智能依托覆盖220个国家、500+品类设备的生态网络，打通酒店与其他行业数据壁垒：
- 跨场景推荐：例如，接入涂鸦智慧停车系统的客人，入住后自动推送代客泊车服务；根据健康手环数据（如睡眠质量），次日推荐助眠精油或定制早餐。
- 非房收入激活：结合客人消费画像，在退房前推送本地商圈优惠券（如影院、餐厅），提升酒店分润收益
